Ky kurs eksploron konceptet dhe teknikat e zbulimit të njohurive dhe nxjerrjes së të dhënave. Si një fushë shumëdisiplinore, nxjerrja e të dhënave bazohet në punë nga fusha duke përfshirë statistikat, mësimin e makinerive, njohjen e modeleve, teknologjinë e bazës së të dhënave, rikthimin e informacionit, shkencën e rrjetit, sistemet e bazuara në njohuri, inteligjencën artificiale, llogaritjen me performancë të lartë dhe vizualizimin e të dhënave. Ky kurs fokusohet në çështjet që kanë të bëjnë me fizibilitetin, dobinë, efektivitetin dhe shkallëzueshmërinë e teknikave për zbulimin e modeleve të fshehura në grupe të mëdha të dhënash. Si rezultat, ky kurs nuk synohet si një hyrje në statistikat, mësimin e makinerive, sistemet e bazës së të dhënave ose fusha të tjera të tilla, megjithëse ofron disa njohuri bazë për të lehtësuar kuptimin e lexuesit të roleve të tyre përkatëse në nxjerrjen e të dhënave.

Ky kurs synon: - Të familjarizojë studentët me llojet e të dhënave. - T’i njohë studentët me teknikat dhe mënyrat e ndryshme të analizimit të të dhënave në sasi të mëdha. - T’i njohë studentët me mënyrat paraprocesimit të të dhënave. - Të shpjegojë rëndësinë, influencën dhe lidhjen e ngushtë të Data Mining në implementimin në fushën e shkencave kompjuterike për gjetjen e informacioneve të vlefshme. - Të zhvillojë tek studentët mendimin kritik në analizimin e dhe gjetjen e modeleve në të dhëna shumë dimensionale.