- Kodi
- CMP 227
- Emri
- Probabilitet dhe Statistikë
- Semestri
- 3
- Leksione
- 3.00
- Seminare
- 0.00
- Laboratore
- 1.00
- Kredite
- 3.50
- ECTS
- 5.00
- Përshkrimi
-
Ne pjesen e pare jepet ne menyre aksiomatike perkufizimi i probabilitetit, duke qene nje pergjithesim i probabilitetit klasik dhe atij statistikor. Nje vend te vecante zene ndryshoret e rastit, jo vetem nga menyra e pergjithesuar e dhenies te tyre, por edhe nga gama e gjere e trajtimit. Vlen te theksohet, kapitulli mbi ligjet e numrave te medhenj dhe teorema qendrore limite. Pjesa e dyte permban nje teresi metodash statistikore te perdorura per vleresimin e parametrave te panjohur dhe per kontrollin e hipotezave statistikore. Theksohet argumentimi matematikor i ketyre metodave, duke studiuar me pare me hollesi shperndarjen e disa statistikave te zgjedhjes. Nga ana tjeter, tek secila nga metodat e pershkruara, jepet dhe procedura praktike e zbatimit te tyre.
- Objektivat
-
Qëllimi i lëndës Probabilitet dhe Statistikë është t’iu japë studentëve njohuritë e nevojshme rreth koncepteve themelore të statistikës dhe probabilitetit. Në këtë lëndë ka një ndërthurje të aspekteve teorike me aspektin praktik duke bërë që të rritet aftësia e studentëve për një përdorim efikas të analizave statistikore. Programi shpjegohet përmes njësive që kanë të bëjnë me njohuritë themelore mbi: të dhënat statistikore, shpërndarja e dendurive, treguesit e lokalizimit dhe variacionit, varianca, regresioni linear, analiza korrelative, probabilitieti, etj.
- Java
- Tema
- 1
- HAPESIRA PROBABILITARE 1.1 Ngjarjet e rastit, 1.2 Veprimet me ngjarje, 1.3 Vetite e veprimeve me ngjarje, 1.4 σ -algjebra,
- 2
- PROBABILITETI. PROBABILITETI ME KUSHT, 2.1 Perkufizimi klasik i probabilitetit, 2.2 Perkufizimi statistikor i probabilitetit, 2.3 Kuptimi i pergjithshem i probabilitetit, 2.4 Vetite e probabilitetit,
- 3
- 3.1 Vazhdueshmeria e probabilitetit, 3.2 Hapesirat probabilitare diskrete, 3.3 Probabiliteti me kusht, 3.4 Ngjarjet e pavarura, 3.5 Formula e probabilitetit te plote dhe e Bejesit,
- 4
- NDRYSHORET E RASTIT 4.1 Kuptimi i ndryshores se rastit, 4.2 Funksioni i shperndarjes i ndryshores se rastit, 4.3 Ndryshoret e rastit diskrete, 4.4 Ndryshoret e rastit te vazhdueshme, 4.5 Funksionet e ndryshoreve te rastit, 4.5.1 Funksionet e ndryshoreve te rastit diskrete, 4.5.2 Funksionet e ndryshoreve te rastit te vazhdueshme,
- 5
- 5.1 Ndryshoret e rastit te pavarura, 5.2 Veprimet me ndryshoret e rastit,
- 6
- KARAKTERISTIKAT NUMERIKE TE NDRYSHOREVE TE RASTIT, 6.1 Pritja matematike, 6.2 Vetite e pritjes matematike, 6.3 Dispersioni,
- 7
- DISA SHPERNDARJE TE RENDESISHME, 7.1 Shperndarja binomiale, 7.1.1 Llogaritja e probabiliteteve binomiale, 7.2 Shperndarja puasoniane, 7.3 Shperndarja diskrete e njetrajtshme, 7.4 Shperndarja normale
- 8
- Provimi gjysmëfinal
- 9
- LIGJI I NUMRAVE TE MEDHENJ. TEOREMAT LIMITE, 9.1 Kuptimi i numrave te medhenj, 9.2 Mosbarazimi i Cebishovit, 9.3 Ligjet e numrave te medhenj, 6.4 Teorema qendrore limite,
- 10
- ZGJEDHJA E RASTIT, 10.1 Koncepte te pergjithshme, 10.2 Zgjedhja e rastit, 10.3 Karakteristikat numerike te zgjedhjes se rastit, 10.4 Dispersioni i pergjithshem, brenda grupeve dhe midis grupeve, 10.5 Histograma, 10.6 Shperndarja e disa statistikave
- 11
- VLERESIMI STATISTIKOR I PARAMETRAVE. VLERESIMI PIKESOR, 11.1 Vleresimi pikesor, 11.2 Vleresimi pikesor i pritjes matematike, 11.3 Vleresimi pikesor i dispersionit, 11.4 Vleresimi pikesor i probabilitetit te nje ngjarjeje, 11.5 Metoda e pergjasise maksimale,
- 12
- VLERESIMI INTERVALOR I PARAMETRAVE, 12.1 Vleresimi intervalor i parametrave,105 12.2 Intervali i besimit per pritjen matematike te nje ndryshore rasti normale, 12.3 Intervali i besimit per dispersionin e nje ndryshore rasti normale, 12.4 Intervali i besimit per probabilitetin e nje ngjarjeje,
- 13
- 13.1 Intervali i besimit per diferencen e pritjeve matematike te dy ndryshoreve te rastit normale te pavarura, 13.2 Intervali i besimit per diferencen e probabiliteteve te dy ngjarjeve, 13.3 Intervali i besimit per raportin e dispersioneve te dy ndryshoreve te rastit normale te pavarura,
- 14
- KONTROLLI I HIPOTEZAVE 14.1 Hipotezat statistikore, 14.2 Llojet e hipotezave,
- 15
- 15.1 Kontrolli i hipotezave. Gabimi i llojit te pare dhe i llojit te dyte, 15.2 Gabimet qe ndodhin gjate kontrollit te hipotezave, 15.3 Kontrolli i hipotezes mbi barazimin e pritjes matematike te nje ndryshore rasti normale me nje vlere hipotetike,
- 16
- Provimi final
- 1
- Studentët duhet të njohin dhe aplikojnë konceptet bazë të probabilitetit dhe shpërndarjet kryesore probabilitare
- 2
- Studentët duhet të fitojnë aftësitë për të përpunuar dhe analizuar të dhënat statistikore duke përdorur metodat e sakta të përpunimit të tyre
- 3
- Studentët duhet të fitojnë aftësitë për të paraqitur dhe interpretuar të dhënat statistikore
- 4
- Studentët duhet të llogarisin treguesit dhe parametrat statistikorë dhe të dijnë t’i interpretojë ato në funksion të zgjidhjes të situatave të ndryshme.
- Sasia Përqindja Përqindja totale
- Gjysmë finale
- 1 40% 40%
- Kuize
- 0 0% 0%
- Projekte
- 0 0% 0%
- Detyra
- 0 0% 0%
- Laboratorët
- 0 0% 0%
- Pjesëmarrja në mësim
- 0 0% 0%
- Përqindja totale e vlerësimit
- 40%
- Përqindja e provimit përfundimtar
- 60%
- Përqindja totale
- 100%
- Sasia Kohëzgjatja (orë) Gjithsej (orë)
- Kohëzgjatja e kursit (përfshirë javët e provimit)
- 16 4 64
- Orë studimi jashtë klasës
- 14 4 56
- Detyrat
- 0 0 0
- Gjysmë finale
- 1 2 2
- Provimi përfundimtar
- 1 2 2
- Të tjera
- 0 0 0
- Ngarkesa totale e punës
- 124
- Ngarkesa totale e punës / 25 (orë)
- 4.96
- ECTS
- 5.00